近期，帝斯曼与全球领先的饲料配方软件供应商Allix合作，推出了利用SustellTM平台的精准饲料生产方案。该平台能够评估饲料的环保影响和营养价值，帮助用户优化饲料配方。

虽然直接引入这类大型平台成本可能较高，但其核心理念——基于数据的精准营养，是完全可以借鉴的。

传统的粗放式饲喂，往往难以根据动物不同生长阶段、品种、甚至个体差异进行精细化调整，容易造成饲料浪费和效率低下。

企业可以尝试更细致地记录不同批次、不同阶段动物的采食量、生长速度等数据。例如，可以将同一批次的畜禽，根据体重或生长速度进行分组，尝试不同的饲料配比，并持续跟踪其料肉比。

在操作上，可以先从易于实施的环节入手。例如，在肉鸡养殖中，尝试在不同生长周期调整饲料的蛋白质和能量比例。通过记录每周的体重增长和饲料消耗，找到最佳的配比方案。假设通过这种精细化调整，将肉鸡的料肉比从2.0降低到1.9，对于年出栏10万只鸡的企业来说，每只鸡节省大约0.1公斤的饲料。若每公斤饲料成本是3元，则每只鸡可节省0.3元的成本，总计节省3万元。

近期，多家饲料企业，如大北农、海大、华港等，纷纷宣布饲料价格上涨，幅度在50-100元/吨，主要原因是玉米等饲料原料价格持续上涨。

这预示养殖成本面临上升。面对这种趋势，构建更具韧性的供应链和成本对冲机制至关重要。《奶业全球》报道显示，2024年全球动物饲料产量有所回升，这表明全球饲料市场存在波动性，过度依赖单一供应商或原料来源会带来风险。

可以考虑以下策略：一是建立多元化的供应商体系，分散采购风险；二是关注替代性饲料原料的开发和应用，例如低蛋白饲料等；三是研究利用期货市场进行套期保值，锁定部分原料成本，对冲价格上涨风险；四是考虑与上游原料供应商建立更稳定的合作关系，争取更优惠的价格或签订长期合同。

更进一步，一些有实力的企业甚至可以考虑向上游产业链延伸，例如自建饲料加工厂或与原料供应商进行深度合作，以增强原料供应的稳定性和成本控制能力。

牧原董事长秦英林近期在公开场合表示，人工智能在传统行业中具有巨大的应用潜力，可以替代大量的辛苦劳动。

全面引入复杂的人工智能系统可能存在成本压力。但利用现有且成本相对较低的技术，提升管理效率是切实可行的。

例如，部署温湿度传感器、环境监测仪等物联网设备，可以实时监控养殖环境，及时发现并处理异常情况，降低损失。许多厂商提供基于手机APP的数据监控方案，方便实用。

此外，采用农牧业管理软件可以替代传统的手工记录方式，提升数据记录和分析的效率。这些软件通常具备动物生长数据、饲料使用、疾病防治等模块，并能生成报表辅助决策。

美国一家海上水产养殖项目近期获得批准。该项目高度依赖对水温、盐度、溶解氧等环境数据的实时监测和管理，以保障养殖环境的稳定。这启示我们，即使是陆地养殖，精细化地收集和分析生产数据，也能发现管理上的改进空间。