大豆生产上有一个长期存在的问题：病虫害诊断高度依赖基层农技人员的个人经验，各地经验互不流通，形成大量信息闭塞的孤岛。一旦碰到跨学科问题——比如病害叠加气象灾害、品种抗性与土壤条件同时影响，单个农技员几乎无力给出综合判断。

南京农业大学国家大豆生物育种产教融合创新平台的做法是：用数据打通这些孤岛。研发团队系统整理了大豆育种、栽培、施肥、病虫害防治、气象灾害应对、品种资源、产业政策与市场行情等全领域资料，构建出超过15亿词元的专业语料库，在此基础上训练了大语言模型「问豆」（SoyAI）。

「问豆」采用三阶段问答架构：第一步提取用户问题中的品种、病害、土壤、肥料、农机等核心要素；第二步整合本地知识库、权威搜索引擎、学术数据库，对照国家品种审定、农药登记、肥料认证等官方标准完成初步筛选；第三步以专家认证数据和行业技术标准为硬约束，生成有据可依的输出内容。研发团队表示，96%的工作集中在数据环节。

这套架构的实际价值在于：以往需要多人协同才能判断的大豆病虫害问题，农户通过问答界面就能得到结合生育阶段、气象数据的综合防控方案，包括生物防治和科学用药的具体建议。

对农牧企业的启示是：垂直领域AI工具的核心竞争力不在于模型架构，在于高质量专业数据的积累密度。企业内部多年沉淀的品种数据、养殖记录、技术手册，本身就是可以训练的资产。

6月17日，农业农村部召开全国生猪产能调控专项会议，针对行业长期亏损、产能过剩、压栏投机三大问题，出台三项刚性措施。

第一项：清退低效能繁母猪，全面淘汰老龄、低产母猪，禁止所有养殖场新增、扩建生猪产能，瞒报存栏、违规扩产将被约谈追责。第二项：整治二次育肥投机，严厉打击囤猪压栏行为，规范生猪流通台账。第三项：统一出栏标准，引导标准出栏体重上限为120公斤，严禁长期囤积300斤以上超大肥猪。

政策背景是：2025年猪肉产量创新高，但消费进入存量市场，猪周期涨跌幅度收窄、磨底周期拉长，呈现缓跌、阴跌、长跌特征。农业农村部已将全国能繁母猪正常保有量目标下调至3750万头，划分绿、黄、红三级产能区间实施分级管控。

中国农业科学院农业经济与发展研究所研究员王祖力判断：2025年10月起能繁母猪开始实质性去化，按周期传导节奏，2026年8月生猪供应将逐步缩减，叠加下半年消费旺季，猪价有望触底回升。但他同时指出，本轮上涨空间有限，行业仍将在弱周期格局中运行，市场情绪、养殖成本、疫病风险及政策调控力度均构成不确定因素。

水稻遇到寒害后，农户通常的应对方式是加施氮肥，促进重新分蘖以降低损失。这个习惯做法背后有一个未被回答的问题：耐寒性与氮素利用效率能否同时提升，还是必须在两者之间取舍？

中国科学院植物研究所种康院士研究团队6月17日在《自然》发表的成果，给出了一个明确答案：两者可以同步实现。团队在粳稻与籼稻构建的重组自交系群体中，以寒害后分蘖再生率为关键评价指标，定位并克隆了控制寒害韧性的主效基因CHPO。

该基因中的粳稻型CHPOjap具有温度响应的调节功能：寒害阶段激活耐寒相关基因，提高植株耐寒能力；常温恢复阶段则激活氮吸收基因、同时抑制分蘖负调控基因，提升寒害后的恢复生长能力，减少对额外氮肥投入的依赖。

田间试验结果显示，携带CHPOjap的水稻植株，在不同氮肥条件下，单株产量和氮肥利用效率均显著高于普通对照品种，突变体则表现相反。

研究团队表示，这一发现为培育耐寒、稳产、氮高效利用的水稻新品种提供了分子模块和育种策略。若相关品种育成推广，北方及高海拔稻区有望在减少氮肥投入的同时降低寒害损失。