人招不到、随时被征兵——这是乌克兰禽类企业过去两年面对的用工现实。禽类行业本就是劳动密集型，流水线上每个岗位都不能空缺，而战争让这个问题变得极端。

根据USDA FAS驻乌克兰外农局2026年3月的报告，乌克兰主要禽类生产商自2024年以来持续面临严峻的劳动力短缺：大批男性员工被征召入伍，留下的人员出现结构性断层，员工流失率显著上升，部分加工环节一度放缓。

肉类加工商的应对集中在两个方向。一是调整用工结构：提高女性员工和年龄偏大员工的占比，这两类群体被征兵的概率低，流失率相对稳定，报告明确记录了这一趋势。二是加大对新进员工的再培训投入，尽快填补老员工离岗留下的技能缺口。乌克兰政府虽允许对关键岗位员工申请临时征兵豁免，但报告同时指出持续的人员流动仍造成实际运营困难，这一机制并未从根本上解决问题。

在多重压力下——断电、成本上升、需求停滞——两家最大的禽类生产商MHP SE和Dniprovsky通过债务重组获得了额外的运营灵活性。USDA FAS预测，2026年产量将高于2025年，大致回到2024年的水平，但进一步增长的可能性不大。

对中国中小农牧企业的启发在于：极端条件下，调整用工结构比抢人更稳。季节性缺工、城镇化带走青壮年劳动力，同样会在关键时点造成产能损失。主动识别哪类员工流失率低、扩大其培养比例、为核心岗位建立再培训机制，是成本低、见效快的人力韧性路径。

2026年3月3日，荷兰皇家De Heus正式完成对CJ Cheil Jedang旗下CJ Feed & Care的收购，一次性接手越南、印尼、柬埔寨、韩国、菲律宾五个市场的17家饲料工厂及配套养殖运营。De Heus CEO Gabor Fluit称这是公司历史上规模最大的单笔收购。

这笔交易的意义不只是工厂数量。De Heus自2009年进入越南，用超过15年时间在区域内搭建起覆盖饲料、育种（曾祖代和祖代猪禽场）、农场管理的全链条服务体系。此次收购CJ Feed & Care，则是在已有基础上叠加了韩国和菲律宾两个新市场，并借助CJ原有的技术专长和本地客户关系加速渗透。

De Heus的模式与传统外资饲料企业有明显区别。这家1911年创立的荷兰家族企业，面向独立养殖户提供的不只是饲料产品，还包括营养方案、兽医服务、农场管理支持，以及与战略合作银行共同开发的金融产品，这套组合让养殖户形成较强的粘性，也让De Heus在价格竞争之外建立了差异化壁垒。

对中国饲料和农牧服务企业来说，这是一个值得认真对待的信号。外资全链条服务商在中国周边市场加速整合，意味着那些在东南亚有布局的中国企业，将面临更系统化的竞争对手。同时，De Heus的模式也提供了一个参照：中小饲料企业能否在服务半径内，从卖饲料转向提供包括技术支持、动物健康、金融服务在内的综合方案，是目前区分强弱的关键分界线。

禽类加工自动化卡了几十年的难题，不是机械臂不够灵活，而是鸡胴体湿滑、重量不一、姿态随机，传统工业机器人根本无法稳定抓取。阿肯色大学农业实验站最新发布的ChicGrasp系统，正是针对这个核心障碍做出的突破。

ChicGrasp的核心是模仿学习算法，具体使用了2023年由哥伦比亚大学Cheng Chi及丰田研究院、MIT团队共同开发的扩散策略算法。与传统机器人编程不同，它不预设固定坐标和动作路径，而是让机器人观察人类操作员的抓取轨迹作为训练数据，持续优化抓取方案。配合摄像头感知系统，机器人能实时识别每只鸡胴体的腿部位置和身体姿态，驱动双爪夹持器调整角度完成抓取、提升、挂钩的完整动作。传统方法使用吸盘或预设路径，遇到鸡腿位置稍有偏移就会失败，而扩散策略让ChicGrasp能够应对这种不可预测性。

实验室测试结果：抓取成功率约81%，速度上仍有差距——人工操作员完成一次挂钩约需3秒，ChicGrasp当前完成整个动作周期约需38秒。原型机造价约5.9万美元，使用量产机械臂硬件和3D打印部件。研究团队已将全部设计文件、代码和数据集以开源形式发布，论文发表于Advanced Robotics Research期刊，研究经费来自美国农业部国家食品和农业研究所与国家科学基金会共同资助的100万美元项目。

这项技术目前距离工业部署还有差距，主要瓶颈在速度，研究团队表示后续工作将聚焦于提速和算法优化。但其意义在于：它证明了用模仿学习处理非标准生物产品的可行性，打通了禽类加工自动化最关键的技术节点。

对中国禽类加工企业来说，近期可关注的不是采购，而是方向判断。一旦此类机器人速度提升、成本下降，最先完成挂钩、转运等高重复劳动岗位的自动化替换，将对用工成本结构产生明显影响。有条件的企业可以开始评估哪些工位适合率先试点，提前储备改造经验。