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美国扶持小型屠宰场6000万美元,蛋鸡视觉分拣技术被默克纳入版图
两条来自养殖产业链上下游的信号值得关注。
美国农业部(USDA)于2026年6月正式启动「小型加工商行动计划」,并开放第四轮「肉类和禽类加工扩张计划」(MPPEP)申请,总计投入6000万美元。资金平均分配给两类申请方:小型及极小型加工商,以及中型加工商。政策目标是减少联邦检查中不必要的合规负担,为小型屠宰场提供更清晰的申诉渠道和专项援助。美国农业部说明,小型和极小型屠宰场占联邦检查注册企业的多数,对地方经济和食品供应链韧性具有重要作用。
同日,Targan公司宣布与默克动物健康签署收购协议,交易预计于2026年三季度完成,金额未披露。Targan的核心产品WingScan是一套用于孵化场的自动化视觉分拣系统,通过高分辨率羽毛图像和专有算法实时判断雏鸡性别,每小时可处理多达16万只。默克动物健康自2017年起持有Targan股份。此次并购将WingScan纳入默克动物健康的禽类组合,该平台还具备高速精准眼部喷雾能力,可用于呼吸道和球虫病疫苗的逐只给药。
技术动态
田间即拍即出营养报告,这套AI光谱设备让施肥从凭感觉变成看数据
加拿大初创公司Picketa Systems近日完成CAD 210万元(约合150万美元)融资,用于扩大其便携式作物营养检测设备LENS(叶片营养评估系统)的商业覆盖。LENS的工作原理是用光学传感器扫描叶片,测量叶片在不同光谱下的反射特性,再通过机器学习模型将光谱数据转换为13种关键营养素的浓度数据,整个过程在田间即可完成,数分钟内出结果。
传统叶片组织检测需要采集样本后送实验室,耗时长、成本高,农户拿到报告时往往已错过最佳施肥窗口。Picketa CEO指出,目前农户日常依赖的参考值多来自1970年代制定的行业标准,精度粗糙。LENS通过与圭尔夫大学、密苏里大学、内布拉斯加大学林肯分校、康奈尔大学等机构合作,建立了区域细化、品种细化的营养模型,推荐值更具针对性。
该系统已在马铃薯、玉米、油菜上完成验证,正在扩展至大豆和小麦,预计覆盖北美超过70%的农业种植面积。目前在北美已有45家农资零售商接入,年费为1万美元(含硬件、无限次采样和Fieldbook软件),施肥成本最多可降低20%。
对种植业务较重的农牧企业而言,这类工具的实际价值在于把施肥决策从经验判断转向可追溯的数据记录,既能在应用前后对比效果,也为后续和下游客户的沟通提供依据。