一招鲜
拍一张猪粪照片,AI三分钟给出诊断方案,牧原这套做法值得学
一线兽医短缺一直是中小养猪场的隐患。培养一名合格兽医最少要五年,从产房到育肥全流程走下来还需要13个月实际经验。诊断慢、用药错,往往酿成批量损失。

牧原股份与阿里云合作打造的猪病诊断智能体「小牧助手」,提供了一个可观察的解法。养殖人员用手机拍下猪舍照片或粪便照片,AI综合体态、病史、养殖环境等18项结构化数据,自动完成对呼吸道、消化系统、传染病等常见猪病的研判,生成包含诊断结论和成本分析的完整报告。以PED猪流行性腹泻为例,粪便的颜色和形态特征可直接触发识别。

效果上有据可查:应用AI后,600头猪的健康检测时间从20分钟缩短至秒级,效率提升超过100倍。系统背后是牧原30余年沉淀的10万个完整病例和上千万条诊断记录,这是模型能做到有求必应的核心原因。

对中小养猪场而言,直接模仿牧原的规模投入不现实,但这件事的启示在于:经验可以数据化,数据可以模型化。牧原高层明确表示养猪大模型将向行业共享开放,关注这一趋势,提前测试、积累自己的用药和诊断记录,是小场现在就能做的准备动作。
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白菜收购环节查出甲醛,国务院三部门联手排查,蔬菜经营者要注意了
2026年8月23日,国务院食安办、农业农村部、市场监管总局联合发出通报,针对河北省张家口市康保县白菜收购环节出现的蘸取甲醛溶液问题,三部门第一时间指导属地调查核实,对涉事白菜流向展开追查,严防问题产品流入市场。

此次联合行动不止于查处单一事件。通报明确要求各地举一反三,立即开展白菜等易腐蔬菜专项抽检和市场排查,并表态一旦发现违法违规行为将从严从快处置、决不姑息。

这是一个明确的监管信号。三部门同步出手、全国联动排查,意味着蔬菜收购、流通和加工环节的食品安全检查力度短期内将显著提升,且重点针对易腐蔬菜品类。

对从事蔬菜收购、初加工或批发的农牧企业而言,当前的优先动作是全面自查收购和储存环节使用的保鲜、防腐处理方式,确保用料有记录、可追溯,避免在专项排查中出现被动。
技术动态
农田停耕11年,植物多样性翻倍、兰花自发出现,这项研究改变了修复思路
英国伦敦大学学院(UCL)在《恢复生态学》期刊发表的一项长期研究表明,废弃农田在没有外部干预的情况下,可以自然恢复为物种丰富的野花草甸。研究跟踪了英国北诺福克一块两公顷农地从2011年到2022年的植被变化,该地块自2005年最后一次收割油菜后停止耕种,仅每年进行一次传统刈草,其余不做任何人工干预。

11年间,样地内平均植物种数从约10种翻倍至近20种,数千株兰花自然出现,稀有物种如黄色噪声草等也相继定植,部分物种被认为是由野生动物(如鹿)传播而来。

研究的核心结论:恢复物种丰富草地,不一定需要购买商业种子包或实施复杂的人工干预,自然过程本身就能做到,而且保留了更高的本地遗传多样性。研究者指出,英国和欧洲政府正在寻找有效方式恢复大面积前农业用地的生物多样性,这项发现为低成本、大规模的修复路径提供了依据。

对国内农牧企业的启示在于:农场边角地、休耕地、弃耕坡地,若能以低干预方式管理,不仅可能自然恢复生态功能,还可为申请生态补贴、打造绿色农场品牌提供真实依据。