墨西哥格雷罗州30户养猪户组成推广小组，用三年时间接受技术指导，推行九项管理措施。当地养猪以家庭散养为主，开始时多数农户对这些措施了解很少。论文于2026年3月发表于《动物科学前沿》。

仔猪管理步骤最多：出生后擦干，脐带消毒，数小时内吃到初乳，保温箱维持39摄氏度，第3天补铁，第10天去势，28日龄断奶，并使用教槽料。

其余措施有生产记录、产后监测、分阶段配料、人工授精、疫苗和驱虫计划、后备母猪选留。记录和驱虫计划采用率最高，均为76.7%。

三年后，仔猪死亡率由18%降到6%，每窝断奶仔猪由8.0头增至11.2头，断奶体重由5.8公斤增至7.4公斤，产仔间隔由186.6天缩短到154.2天，成本收益比由1比1.1升到1比1.28。

这是同一批猪场的前后对比，没有对照组，改善是否全由技术推广带来，作者只是推断。研究对象以家庭散养为主，规模化猪场需自行验证。

对中小猪场，可优先落实两件事：用简单表格持续记录产仔、死亡和断奶数据；把仔猪出生后的处理写成固定流程，逐条检查。

欧盟委员会农业总司的贸易监测报告（数据截至2026年7月）显示，2026年1至7月欧盟农产品和食品出口额1387亿欧元，同比下降1%，减少16亿欧元，主要拖累来自可可和猪肉类。

猪肉类出口额从72.45亿欧元降至63.15亿欧元，减少9.3亿欧元，降幅13%。报告把原因归为价格下降，以及对中国、日本、菲律宾和英国的出口量减少。

对日本的农产品和食品出口额下降11%，减少5.38亿欧元，原因包括烟草价格下降，以及西班牙2025年11月出现非洲猪瘟后猪肉出口量减少。对英国出口额下降3%，其中猪肉类下降8%。

同期，欧盟农产品和食品贸易顺差扩大到301亿欧元，比上年同期多29亿欧元，主要得益于可可价格下跌。自巴西进口额增加5%，增加5.28亿欧元，主要是大豆进口量增加。

报告只给出出口额和涨跌幅，未披露分国别的猪肉数量，对国内猪肉进口和猪价的影响，需结合海关数据另行判断。

从事进口冻品或加工原料的企业，可核对近期欧盟猪肉到岸价与国内价差，并确认西班牙产区原料的疫病限制和检疫要求。

2026年9月26日，《动物科学杂志》在线发表一篇综述，作者来自圭尔夫大学、德州农工大学和Nutreco公司，主题是用混合建模支持精准饲喂。

传统营养模型基于生物学原理，能解释因果，但难以吸收传感器产生的大量数据。机器学习擅长识别规律，却缺少生物学解释。混合模型把两者结合，提高预测能力，同时保留生物学含义。

综述归纳四种结构：串联，一类模型的输出作为另一类的输入；并联，两类模型同时运行，结果加权汇总；物理约束，把守恒定律等已知规律写入机器学习模型；机理学习，把机器学习嵌入传统模型，预测其中的特定库和流量。

综述讨论的难点有三个：数据质量与整合，模型可解释性，计算效率。设想的应用包括饲料配方、排放估算和健康监测中的实时决策。

这是一篇综述，不是现成产品，摘要没有给出具体的增效数据，实际效果仍需验证。

中小企业可先做两件事：把饲料成分、采食量、增重、环境数据按统一格式长期记录；采购智能饲喂或配方软件时，问清模型是纯数据驱动，还是结合了营养学模型，以及能否解释推荐依据。