饲料成本是生猪养殖的主要开支。2024年，双胞胎集团通过双百工程，为超1000家猪场实现每头猪成本降低超100元。

核心做法包括：直接与原料供应商对接，减少中间环节；通过数据化管理平台监控饲喂效率，优化饲料配方；提供定制化营养方案，减少浪费并降低疫病损失。这些措施显著提升了养殖效益。

对中小企业启发是，与供应商签订长期合同，稳定原料价格；引入饲喂管理软件，实时监控饲料使用；与技术服务商合作，定制营养配方，减少抗生素使用。

2024年3-4月，中国大豆进口量仅960万吨，同比下降32%，创2013年以来同期最低。

原因包括，海关清关流程延长，推迟数据统计；对美加征10%关税，增加进口成本；国内粮食库存高企，2024年产量超7亿吨，降低进口需求；企业推迟采购以待南美大豆低价，2024/25年度阿根廷产量达5000万吨，芝加哥大豆期货均价约10美元/蒲，较去年低10%。

饲料企业可抓住南美丰产窗口，锁定低价合同，优化成本波动率至5%以内。

操作的可能方向包括：投资价格监测系统，利用14亿元中央财政防灾资金支持；与南美供应商签订3-6个月合同，锁定低价；测试玉米替代比例，降低大豆依赖。这些措施可稳定饲料成本，提升竞争力。

日本农研机构开发了一款提高AI在农作物图像处理中标注效率的程序。以草莓花为例，传统标注作业需16.6小时，使用该程序可缩短至3.3小时（约1/5）。通过约100个手动标注，AI可学习并自动完成10,000个以上标注。

标准作业程序书（SOP）同步公开，供研究机构、农业相关高校及企业使用。AI模型对草莓花的检测精度提升至约95%。使用该程序需与农研机构签订许可协议。这表明AI对提升效率的巨大潜力。

若能应用于牧场或饲料作物管理，可能大幅降低人工成本并优化产量，比如实现牲畜死亡率降低2%或作物产量提升15%。

可密切关注农研机构等其他机构成果，了解程序许可费用和适用性，评估是否能用于牲畜监测或精准种植。同时，需核算投资回报，考虑员工培训和设备投入，确保以有限预算快速落地应用，抢占市场先机。