传统养殖模式下，往往根据经验或统一标准进行饲喂，导致部分牲畜过度采食，造成浪费；另一些牲畜摄入不足，影响生长。这不仅增加了饲料成本，也影响了生产效率。扬翔通过其精喂坊技术，用数据驱动的精细化管理替代粗放式喂养。

具体做法：

1. 数据采集： 通过安装在猪舍的传感器，实时收集每头猪的体重、采食量、饮水量、活动量等数据。

2. 智能分析： 数据传输到云平台，利用AI算法进行分析，建立每头猪的生长模型和营养需求模型。

3. 精准投喂： 饲喂系统根据分析结果，自动调整每个食槽的饲料投放量和饲料配方。例如，对于生长速度快的猪，增加高能量饲料的比例；对于采食量不足的猪，可能调整饲料的适口性。

应用精喂坊后，每头猪的饲料成本预计可降低40-60元，

其核心理念：用数据说话，精细化管理，值得借鉴。例如，美国的 PLF 也在积极探索数据驱动的养殖方式，通过技术手段优化资源利用，提高动物福利和生产效率。

通过这种循序渐进的方式，可以逐步实现从依赖经验到依赖数据的转变，最终达到降低成本、提高效益的目标。

欧盟委员会的报告显示，极端天气每年给欧盟农场带来高达280亿欧元的损失，且大部分损失没有保险覆盖。

细看这份报告，损失主要来自于干旱导致的减产、洪涝造成的牲畜死亡和农田损毁，以及风暴对农场基础设施的破坏。如此巨大的经济损失，大部分竟然没有通过保险进行风险转移，这意味着欧盟的农民独自承受了这份苦果。

这对中国的农牧企业有何启发？1)气候变化带来的极端天气是真真切切影响收益的风险因素。不能再抱有侥幸心理。2）风险管理意识需要全面提升。除了传统的生物安全、市场波动风险外，气候风险也应纳入关注范围。

可以从以下几个方面着手：一是建立更精准的天气预警机制，以便提前采取防护措施。二是积极了解和参与农业保险，虽然国内的农业保险覆盖面、赔付力度还有提升空间，但它是对冲自然灾害风险的重要工具。三是学习和推广气候智慧型农业技术，例如耐旱作物品种、节水灌溉技术、适应极端天气的养殖模式等。

你没看错，一种常用于治疗人类2型糖尿病的药物——二甲双胍，竟然可能在家禽养殖领域发挥新作用。宾夕法尼亚州立大学的研究人员发现，这种药物或许能以较低的成本，提升家禽的产蛋量，这无疑是一个令人兴奋的消息。

根据feedandadditive.com的报道，研究人员通过实验观察到，在特定条件下，二甲双胍能够影响家禽的代谢途径，从而有可能提高其产蛋效率。虽然目前的研究还处于初期阶段，具体的用药剂量、适用 Poultry 品种以及长期效果还需要更深入的研究来验证，但这为提供了一个全新的思路：利用成熟的、成本相对可控的药物，来改善家禽的生产性能。

中小企业动辄投入巨资引进全新的生物技术，不太现实。而这种老药新用的思路，如果最终被证实安全有效，将大大降低技术应用的门槛。可以密切关注相关科研进展，一旦有明确的应用指导，可先在小范围内进行试验，摸索出适合自身养殖场的最佳方案。

当然，任何药物的应用都必须以动物健康和食品安全为前提。需要等待更权威的研究结果和监管部门指导。但这项研究启示，解决农牧业生产难题的思路，可以更加多元化，跨领域的知识和技术融合往往能带来意想不到的突破。未来，或许还有更多像二甲双胍这样的潜力股等待去挖掘，用更经济、更有效的方式提升农牧业的生产效率。