农业科技公司Biographica宣布完成950万美元融资,同时与巴斯夫达成合作协议。这家公司用人工智能驱动作物设计,目标是加速育种进程。

与巴斯夫的合作透露了大型农化企业的策略转向。巴斯夫不只是采购种子,而是要获取AI育种的底层能力。这意味着未来种子研发不再是田间试验的线性过程,而是数据驱动的并行筛选。谁掌握了算法和数据,谁就能更快推出适应气候变化的新品种。

对中国种业企业,这个案例有两个启发。第一是育种数字化已经从概念进入实战阶段。即使无法自建AI平台,也要开始积累表型数据和基因数据,这些是未来合作的入场券。没有数据资产的企业会被快速边缘化。

第二是关注育种服务的外包机会。不是每家企业都要建AI团队,但可以与技术公司合作。用别人的算力加速自己的品种改良,成本远低于从零开始。巴斯夫这样的巨头都在寻找外部技术合作,说明这条路径是可行的。

中储粮1月7日再购60万吨美国大豆,3到5月船期。据贸易商估计,中国近期采购美国大豆总量已达850万吨至近1000万吨,相当于美国财政部长所称中国将在2月底前采购1200万吨目标的约80%。2025年巴西大豆和豆粕出口同时创下历史新高。

这组数据同时出现传递了明确信号。中国在加快采购美国大豆的同时,巴西供应量也在历史高位。两个最大供应国同时处于出口旺季,全球大豆供应充裕。

对国内豆粕采购有直接影响。3到5月是南北美大豆集中到港期,这个时间段供应压力最大。巴西出口创新高说明南美货源充足,不存在供应缺口。供应充裕通常对应价格承压。

具体操作上,饲料企业需要判断是提前锁定价格还是等待现货市场。养殖企业如果有现货采购需求,要关注大豆到港节奏对豆粕价格的影响。但也要注意后期如果进口节奏放缓,价格可能反向波动。

大豆采购节奏直接影响豆粕价格,而豆粕是饲料配方的主要成本构成。在养殖利润微薄甚至亏损的当下,原料采购时机选择对现金流的影响被放大了。

伊利诺伊大学香槟分校研究团队在Plant Physiology期刊发表研究,开发出气孔实时观测系统。这个系统整合了激光共焦显微镜、叶片气体交换测量仪和环境控制舱三项技术,首次实现在精确控制环境条件下,同步观察叶片气孔的开闭动作并测量二氧化碳和水蒸气的交换量。

气孔是叶片表面的微型孔洞,植物通过调节气孔开闭来平衡光合作用所需的二氧化碳吸收和水分散失。传统研究方法存在局限,要么只能制作叶片印记看到某个时刻的气孔状态,要么能测量气体交换但无法精确控制光照温度湿度等环境因素。新系统突破了这个障碍。

这项技术对作物改良的价值在于精准识别。通过观察气孔如何实时响应环境变化,研究人员可以识别控制气孔开闭的信号机制,理解气孔数量如何影响植物行为,从而筛选出与高效用水相关的基因特征。水资源可获得性是限制全球农业生产的最大环境因素。

该研究由美国能源部先进生物能源和生物产品创新中心、国家科学基金会和慈善捐赠资助。研究论文已开放获取发表。对农牧企业而言,这项基础研究成果指明了未来抗旱品种选育的技术方向,值得持续关注相关育种进展。